Explicación de los datos de primera y cero partes: importancia y puntos de vista

No hay peor sensación para un gerente que tener que basar sus decisiones en opiniones sin garantizar nada. Una empresa informada sabe con precisión cómo recopilar los datos de los clientes y refinará activamente sus operaciones en función de esos datos. Estos datos pueden ayudar a entender nuestras debilidades y revelar oportunidades, pero lo que es más importante, pueden moldear nuestro futuro.

En nuestra industria impulsada por la tecnología, podemos obtener estos datos de varias fuentes diferentes. Cada fuente es intrínsecamente diferente en cuanto a sus cualidades; la fuente en sí misma es la forma en que diferenciamos los tipos de categorías de datos. Este artículo divulgará esas diferencias y destacará la importancia de Datos de cero y de primera parte.

¿Cuáles son los diferentes tipos de datos?

Los datos de los clientes se pueden dividir en cuatro grupos distintos según la fuente de datos. Cada categoría tiene características específicas que incluyen las normas de privacidad, el grado de relevancia y la calidad general.

Datos de Zero Party: Este tipo de datos se atribuye a las aportaciones directas de los clientes y se produce a partir de su audiencia directa. Estos datos se pueden recopilar de fuentes como cuestionarios, encuestas, cuestionarios, formularios de registro y programas de fidelización. Los datos de terceros se consideran el tipo de datos más relevante, ya que provienen de tu audiencia principal. Si bien este tipo de datos suelen generar las respuestas más informativas, motivar la participación puede ser un desafío. Exploraremos los métodos en secciones posteriores.

Datos propios: Este tipo de datos se formula a través de las interacciones de los clientes con tus canales. Contrasta con los datos de terceros en que se recopilan principalmente a partir del comportamiento de los clientes, en lugar de generarlos a partir de las opiniones directas de los clientes. Estos datos pueden incluir información sobre la demografía, los patrones de comportamiento, el historial de compras, la actividad del sitio web, la participación en las redes sociales y el comportamiento móvil.

Datos de segunda parte: A diferencia de los dos primeros tipos de datos de clientes, los datos de terceros se obtienen de fuentes externas. Se trata esencialmente de datos de primera mano, pero provienen de una empresa comparativamente similar, normalmente un socio con un acuerdo de intercambio de datos. Estos datos pueden incluir la misma información que se puede encontrar con datos de cero o de primera parte, y se obtienen mediante métodos similares.

Datos de terceros: Este tipo de datos proviene de agregaciones de todo el sector y, por lo general, lo producen los proveedores de datos. Si bien es valioso analizar conjuntos de datos más amplios, los datos de terceros tienen la característica de estar relacionados indirectamente con su base de clientes principal. Este tipo de datos tiene en cuenta la mayoría de los datos; con el marco correcto, es posible generar datos de calidad.

La importancia de los datos de primera y cero partes

Sabemos que los datos de terceros están relacionados con las aportaciones directas de los clientes y los datos de primera parte que se sintetizan a partir de las interacciones de los clientes con sus canales. Si bien los datos de terceros y de terceros provienen de fuentes externas, su utilidad a menudo puede ser engañosa y tergiversar la opinión de los clientes. Por este motivo, la industria prioriza los datos generados internamente para guiar sus decisiones organizacionales.

La personalización ha ido ganando protagonismo en los últimos años por su capacidad de crear experiencias altamente atractivas. Los comentarios y el comportamiento de los clientes han demostrado ser la representación más precisa de sus expectativas y, cuando se utilizan en las operaciones diarias, han demostrado un mayor rendimiento. A la hora de elegir entre datos generados internamente y externamente, las empresas se han decantado por fuentes más directas.

Históricamente, uno de los principales desafíos a los que se enfrentan las empresas ha sido motivar los comentarios de los clientes. Las tendencias modernas han hecho que sea más fácil obtener datos de cero y de primera mano, al tiempo que han mejorado su calidad. Un ejemplo de estas herramientas son los programas de fidelización, que tienen una capacidad única para incentivar las interacciones y mantener la participación de los clientes durante períodos más prolongados. Los miembros del programa de fidelización son reconocidos como uno de los tipos de clientes con más experiencia y, como resultado, son los que más valoran.

Otra ventaja importante de utilizar datos propios y de terceros es la capacidad de identificar oportunidades estratégicas. Dada la calidad de la información y su origen, los hallazgos de estos tipos de datos pueden arrojar información de gran valor. Este mismo grado de confiabilidad no se puede expresar en el caso de fuentes externas alternativas. La clave para refinar las operaciones utilizando la información de los clientes es recopilar los datos, que analizaremos en las secciones posteriores.

Los beneficios de los datos de primera y cero partes

Es bien sabido que los datos de primera y cero parte son información precisa y confiable que puede ayudar a una empresa a personalizar sus productos y servicios. Esta sección está dedicada a los beneficios específicos que las empresas pueden generar mediante la implementación de estos hallazgos.

Beneficios de los datos de primera y cero partes:

• Mejore el servicio al cliente: Los comentarios de los clientes sobre asuntos relacionados con su experiencia pueden generar puntos débiles que resolver y oportunidades que aprovechar.
• Desarrollar productos y servicios: Observar las interacciones con los productos puede resaltar la opinión de los clientes, y las opiniones expresadas pueden divulgar detalles sobre sus preferencias.
• Mejore el marketing: El comportamiento y los comentarios de los clientes se pueden utilizar para aislar patrones o productos específicos que luego se pueden aprovechar con fines de marketing. Esto destacará los productos o los conceptos de marca que resultarán más atractivos para los clientes.
• Experiencias personalizadas: La integración de sus hallazgos, en particular los que se basan en el comportamiento y la opinión reales de los clientes, puede producir un efecto personalizado. Esto puede enriquecer la experiencia del cliente y hacer que tu presentación sea más atractiva.
• Aumento del ROAS: El gasto en publicidad suele ser caro, pero tener una idea clara de las respuestas de los clientes puede mejorar tus posibilidades de interacción. Esto puede mejorar la rentabilidad de la inversión publicitaria y generar más datos que pueden impulsar tus esfuerzos de optimización.
• Cumplimiento de privacidad: Cumplir con la normativa puede ser difícil cuando se depende de datos externos. Si bien los datos generados internamente con la aprobación adecuada se pueden utilizar con confianza.
• Fiabilidad y relevancia: Puede estar seguro de que sus datos son producidos por clientes reales que visitan su tienda. Estos datos también son muy relevantes y están relacionados con las interacciones reales con tus canales y productos.

Cómo recopilar datos de Zero Party

Los datos de ninguna parte se pueden obtener a través de varios enfoques, y cada método produce datos diferentes. Al revisar esta lista de formas de recopilar datos de terceros, considere también el tipo de datos que serían más beneficiosos para su empresa. Piense en el tipo de cliente que proporciona los datos más informativos. Es más que probable que más de uno de estos métodos cumpla tus criterios.

• Encuestas: Crea tu encuesta con cuidado para que aborde los temas más importantes para tu empresa. Esto te permitirá recopilar información exhaustiva directamente de tu cliente. Estas pueden cronometrarse a lo largo del recorrido del cliente para lograr una interacción óptima, por ejemplo, después de la compra.
• Formularios de registro: Los formularios de registro se pueden personalizar en campos adicionales para obtener información crítica sobre los segmentos personalizados, el origen de los clientes o sus expectativas.
• Comentarios de los clientes: Las reseñas y los comentarios de los clientes pueden ser una excelente manera de identificar las oportunidades y los problemas de éxito. Esta información se obtiene de su base de clientes activos y puede resultar valiosa.
• Campañas de correo electrónico: El correo electrónico puede ser uno de los canales de marketing más eficaces, pero eso depende de cómo hayas conseguido recopilar las credenciales. Si has recopilado una base de clientes activa y comprometida, pueden ser una fuente ilimitada de datos.
• Encuestas en redes sociales: Los seguidores de las redes sociales tienen un interés establecido en tu marca, producto o servicio. Este interés crea las condiciones para obtener datos de calidad que se pueden utilizar para comprender mejor las expectativas de los clientes.
• Experiencias interactivas: Esto puede incluir cuestionarios, curiosidades, votaciones, concursos o gamificación. Esto, cuando se ejecuta de manera efectiva, puede ser una fuente de conocimiento sobre los temas más importantes de su empresa.
• Ventanas emergentes conversacionales: Históricamente, han demostrado su eficacia, ya que aparecen durante la sesión de compra de sus clientes. Se pueden diseñar para que sean muy atractivas y puedan revelar oportunidades en función de las respuestas de los clientes.

Cómo recopilar datos de primera mano

Los datos de primera parte son intrínsecamente diferentes de los datos de cero partes. Los datos de primera parte se recopilan a partir de las interacciones con los clientes y no de sus aportaciones directas. Por lo tanto, la forma en que recopilamos estos datos, su fuente y las métricas que utilizamos son todas diferentes.

• Análisis del sitio web: Como fuente principal de datos de primera mano, es probable que tu sitio web principal dirija la mayor parte del tráfico a través de tus distintos canales de marketing. Con Google Analytics y herramientas alternativas, es posible crear un marco de métricas clave que puedes probar e iterar de forma activa.
• Marketing saliente: El marketing saliente, como el correo electrónico y los SMS, puede revelar tendencias con métricas como las tasas de apertura, clics y participación. Una parte esencial de cualquier negocio es mantener las relaciones con los clientes y promover la repetición de negocios. Estas métricas pueden ayudarlo a optimizar y, al mismo tiempo, a revelar oportunidades en otras partes de su negocio.
• Programa de fidelización: Los programas de fidelización se han convertido en una fuente cada vez más valiosa de datos propios porque la fuente de datos se destina principalmente a los clientes con un historial de compras múltiples. Los miembros del programa de fidelización representan a su público principal y generan algunos de los datos más fiables.
• Punto de venta en tienda: Como es el caso de innumerables negocios que tienen una combinación de puntos de venta físicos y en línea. El punto de venta en la tienda puede ayudar a recopilar datos de calidad que también se pueden comparar con sus otros puntos de venta. A diferencia de las tiendas en línea, los entornos físicos permiten a los clientes interactuar con tus productos en persona.
• Redes sociales: Las redes sociales pueden ser una excelente manera de recopilar datos de terceros, pero pueden ser igual de eficaces para los datos de terceros. Te recomendamos que hagas un seguimiento de métricas como el crecimiento de seguidores y las tasas de interacción de las publicaciones individuales, y que realices el análisis mediante la elaboración estratégica de tus publicaciones.

Implementación de datos propios y de terceros

¿Cómo funciona realmente el proceso de implementación? Hay tres pasos fundamentales para implementar datos de primera y cero partes. Todo comienza con las herramientas adecuadas para que podamos medir de forma fiable los puntos de datos clave. Luego, queremos establecer qué métricas queremos monitorear, crear una línea de base para la comparación y sintetizar las posibles acciones en función de nuestros hallazgos. Y, por último, debemos centrarnos en la ejecución para que la campaña tenga éxito.

Cómo elegir las herramientas adecuadas

Debes tener una idea clara de qué canales son más eficaces para tu negocio. Gran parte de tu elección se basará en la naturaleza de tu oferta tecnológica, ya que esta tiene el potencial de obstaculizar tu progreso. Recuerda que, por muy importante que sea recopilar datos, la ejecución de tu estrategia es igual de importante. Busque una solución que le permita crear diseños altamente interactivos y emplear una lógica avanzada que lo capacite. En la sección de casos prácticos, demostraremos cómo una agencia de marketing utiliza herramientas poderosas para automatizar la recopilación y ejecución de datos.

Configuración de los procesos de recopilación de datos

Los datos de los clientes pueden ser más que solo sintetizar datos para obtener información. Los datos de los clientes a veces pueden ser fundamentales para su organización, su recopilación puede ser lenta y su ejecución puede ser débil. Por lo tanto, necesitamos entender cómo se puede optimizar el proceso de recopilación.

• Establecimiento de métricas clave: Necesitamos tener una idea clara del tipo de métricas que queremos rastrear y organizarlas para que se conviertan en una parte normal de nuestra función organizacional.
• Establecimiento de la línea base: Queremos empezar a hacer un seguimiento de las tasas de crecimiento, repetir nuestro enfoque y optimizar. Podemos usar nuestros datos históricos o puntos de referencia del sector para evaluar el rendimiento de nuestra campaña.
• Optimización del diseño: La recopilación de datos puede depender de su técnica y ejecución, lo que podría no generar el tipo de compromiso que busca. En la sección de casos prácticos, encontrarás un ejemplo de cómo la ejecución es esencial para el éxito de una campaña.
• Incentivar la participación: Si bien esta parte no es absolutamente esencial, hay casos en los que tendremos que acelerar la recopilación de datos. En muchos casos, es posible que una marca no tenga un factor de atracción fuerte. Es posible configurar algo como puntos de fidelidad para las reseñas o las suscripciones a boletines informativos.

Análisis y uso de los datos recopilados

La utilización de sus datos propios y de terceros será el paso final y más importante del proceso de implementación. A menos que seamos prudentes a la hora de diseñar nuestras campañas de correo electrónico o de captar seguidores en las redes sociales, corremos el riesgo de hacer un mal uso de nuestros datos. En cualquier caso, no es un concepto tan directo como parece. Siempre estará el tema de las herramientas que utilices, tu estilo de ejecución y qué tan bien te dirijas a tu público principal. La siguiente sección profundizará en este tema con algunos ejemplos asombrosos de implementación efectiva.

Casos prácticos sobre el uso de datos propios y de terceros por parte de Andzen

Moana Bikini x Andzen

Bikini Moana es una marca de trajes de baño de propiedad australiana conocida por sus estampados vibrantes y cortes atrevidos en estilos reversibles. Abrieron una tienda en 2011 en asociación con una marca de propiedad hawaiana y desde entonces han experimentado un crecimiento continuo. Cultivaron una comunidad de clientes leales impulsados por el empoderamiento femenino y la confianza corporal.

Andzen se dio cuenta al instante de que la verdadera fortaleza de Moana Bikini eran sus fieles clientes. Tenían un enorme número de seguidores en Instagram con 579 000 y 30 000 publicaciones con su hashtag. Su mensaje positivo desde el punto de vista corporal estaba resonando claramente en mucha gente y Andzen recibió la tarea de armar un enfoque para aprovechar esta gran oportunidad.

Hubo varias oportunidades que estaban claras para Y zen. La primera fue automatizar el marketing de influencers de Moana con Gatsby, Klaviyo y Justuno.

Los beneficios eran evidentes:

• Recompensar a un cliente fiel por enviar UGC
• Aumentar el valor de por vida de los clientes al fomentar la repetición de compras con recompensas
• Esto les permitió crear conciencia de marca sin costosas colaboraciones.
• Automatizar todo el proceso para liberar recursos

Gatsby demostró ser especialmente eficaz para su estrategia de marketing de influencers. Permitió la recopilación, el filtrado y las notificaciones inteligentes de datos. Pudieron rastrear a sus seguidores en función de su número de seguidores y luego ponerse en contacto con ellos en caso de una posible colaboración.

El nuevo enfoque de Moana

• Captura de datos para detalles de contacto y categorización por número de seguidores
• Campañas de correo electrónico para mantener relaciones con clientes importantes
• La automatización del correo electrónico también facilitó todo este proceso.

Resultados

• Captura de datos: Obtuvieron una tasa de participación del 68,9% en el formulario principal de captura de datos de Moana
• Campaña de lanzamiento: La tasa de clics fue del 30,8% y las tasas de conversión fueron un 2,400% más altas que el índice de referencia de Klaviyo
• Automatización del correo electrónico: Tasa de apertura un 76% más alta - La tasa de clics fue un 520% más alta - Los pedidos realizados fueron un 764,8% más altos que el índice de referencia de Klaviyo

MedCart x Andzen

MedCart surgió en un momento de conflicto, un momento de gran necesidad. Durante la pandemia de la COVID-19, todos nos encontramos en una situación de desventaja debido a la escasez de equipos médicos en todo el mundo. Necesitábamos tomar medidas y MedCart lo hizo con la introducción de un servicio novedoso. Proporcionan equipos médicos en línea y brindan recursos vitales a quienes más los necesitan.

MedCart utilizó Marketplacer, una plataforma de comercio electrónico que les permitió implementar rápidamente su proyecto. Sin embargo, tenía limitaciones y su marketing por correo electrónico era insuficiente para lograr un impacto real. Andzen tomó el control de su marketing y transformó rápidamente su alcance.

El principal cambio que implementaron fue la introducción de Klaviyo en sus operaciones, lo que permitió crear flujos de correo electrónico automatizados. Esto les dio la versatilidad necesaria para adquirir todos los datos relevantes de los clientes que necesitaban, con la adición de varios flujos de correo electrónico de alto rendimiento.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo eran los correos electrónicos de MedCart antes de trabajar con Andzen.

El nuevo flujo de trabajo de correo electrónico de MedCart:

• Serie de captura de datos (3 x formularios)
• Serie Nurture (6 x correos electrónicos)
• Serie de carritos abandonados (7 veces por correo electrónico)
• Serie posterior a la compra (4 x correos electrónicos)

Esto permitió a Andzen convertir sus correos electrónicos estándar de estilo transaccional en puntos de contacto para el recorrido del cliente con un diseño atractivo y adaptados a la marca. Klaviyo también les dio la posibilidad de crear bloques codificados por los clientes para una experiencia más personalizada.

Resultados:

• Experiencia del cliente: Con la nueva integración de Klaviyo de MedCart, no solo pudieron mejorar la experiencia de sus clientes y lograr mejores resultados.
• Serie Abandoned Cart: Lograron superar todas las cifras de referencia de Kalviyo (tasa de apertura, tasa de clics, tasa de pedidos, ingresos por destinatario), con una tasa de pedidos un 61,23% superior a las cifras establecidas por Klaviyo.
• Serie Nurture: La serie Nurture de MedCart pudo lograr resultados altamente efectivos con una tasa de conversión de más del 25%.

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Cherry x Andzen

Coleccionables de cerezas es una de las mayores empresas de coleccionismo de tarjetas de Australia que se fundó en 2008. Sus fundadores eran ávidos coleccionistas que querían compartir su pasión con personas de ideas afines. Querían ofrecer una experiencia inigualable y establecerse como la mejor opción para las principales bandas coleccionables del mundo.

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A pesar de que se centraron en producir una experiencia excepcional, todavía se enfrentaban a problemas persistentes. Fue entonces cuando decidieron cambiar las cosas y crear una agencia que los ayudara a reconstruir su enfoque. Andzen sentó las bases de una nueva estrategia basada en datos que transformó su forma de ver el recorrido del cliente.

Andzen introdujo una estrategia orientada al cliente que se centraba en atraer clientes, fomentar la repetición de las compras y promover la lealtad. Todo el proceso comenzó con los datos de los clientes, la base de su nuevo enfoque. Andzen quería adaptar las recomendaciones de productos, las recompensas y la comunicación a su público principal. La personalización era la clave del juego y los datos de los clientes eran esenciales para estudiar el comportamiento personalizado.

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El nuevo flujo de trabajo de correo electrónico de Cherry:

• Captura de datos
• Serie Nurture
• Serie de carritos abandonados (activación de inicio de compra)
• Serie Agregar al carrito (el pago no ha comenzado)
• Explore la serie Abandonment
• Serie posterior a la compra
• Serie Back in Stock
• Serie de clientes caducados

Andzen también renovó su programa de fidelización, lo que hizo que su experiencia de compra fuera más agradable y ventajosa. Automatizaron su estrategia de marketing con influencers, sabiendo que la comunidad es perjudicial para los coleccionistas de tarjetas. Además, introdujeron un nuevo sistema de marketing por SMS para ayudarles a establecer una conexión más profunda con sus clientes más activos.

Resultados:

La tasa promedio de clientes que regresan para las marcas de Shopify ronda el 28,2%. Después de que Andzen implementara sus datos de clientes propios y de terceros, obtuvieron una asombrosa tasa de clientes recurrentes del 45,13%. Cherry también registró un aumento en los pedidos del 28%, mientras que las tasas de conversión online aumentaron un 61%.

• Serie Nurture: Tasa de conversión 2,52 veces: ingresos por destinatario 4,82 veces más que el índice de referencia de Klaviyo
• Carrito abandonado: Tasa de conversión 1,6 veces - Ingresos por destinatario 3,8 veces más que Klaviyo Benchmark
• Explorar Abandonment: Tasa de conversión 4,8 veces: ingresos por destinatario: 18,85 veces más que Klaviyo Benchmark
• Después de la compra: Tasa de conversión 7,85 veces: ingresos por destinatario 97,2 veces más que Klaviyo Benchmark

Conclusión

En el comercio electrónico, hemos observado un creciente interés por los datos de los clientes, especialmente por la información que son capaces de generar. Sus beneficios suelen ser sustanciales, ya que los genera su público principal, lo que le permite adaptar sus operaciones a sus clientes más activos. Le permiten operar con confianza, sabiendo que sus acciones están respaldadas por datos.